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所有树木在生长时都会吸收二氧化碳。但是树木的类型和种植地点对其可以捕获的碳量产生影响——当公司支付森林碳抵消费用时，他们通常基于一般估计，这些估计可能不能完全代表一个地区的实际增长情况。IBM 正在开发的一种新工具使用 AI 来精确绘制特定树木的地图，并更好地了解它们的气候效益。
该技术从树木的航拍图像和激光雷达数据开始，激光雷达数据是一种 3D 模型，当安装在飞机上的激光器测量与地面物体的距离时，就会制作出这种 3D 模型。IBM 的环境科学家 Campbell Watson 说：“你将拥有在一块土地上来回飞行的飞机，并获得对不同物体高度的非常精确的估计。” “例如，一棵树看起来就像我们所说的点云。” 数据显示每棵树的高度、树冠的大小，甚至每一片叶子。
IBM 的技术提取数据并使其统一，因为激光雷达数据通常以不同格式存储且难以分析。它还使用机器学习将航拍图像与树木类型数据库进行比较。根据树木的大小和种类，可以估计每棵树的固碳量。
研究人员在曼哈顿测试了该工具的原型，找出该行政区中每棵树的种类，并估计树木可以固存 52,000 吨碳。虽然激光雷达数据并非随处可用，但某些城市的更详细数据可以帮助改进该工具，使其可以在其他位置单独使用航拍图像。它有助于为碳市场提供更多确定性。随着城市和森林管理者计划在何处种植更多的树木，它可以提供更多的证据来说明哪些类型在特定地区生长最快。
“树木是极其敏感的生物——小气候、潜在的生态系统和水资源的可用性都对一棵树的碳储存能力产生影响，”沃森说。“但这些特征很难量化。有了关于每棵树的种类和它们储存的碳量的全市知识，我们可以有信心地确定在给定周围环境的给定位置种植的理想树种。”
一些初创公司正在开发类似的服务来估算树木中储存的碳。例如，Pachama 使用激光雷达、卫星图像和人工智能来跟踪存储在偏远森林中的碳，因为一些树木正在生长，而另一些则因非法砍伐森林或野火而消失。微软和其他公司现在通过 Pachama 的平台购买碳信用额。IBM 将提供另一种跟踪树木碳的替代方案。该工具可能会在今年晚些时候推出，将成为该公司 Pairs 平台的一部分，这是一套免费的环境技术。
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